[レポート] 第9回インフラ検査・維持管理展のご報告

2017年7月19日(水)～21日（金）に、東京ビッグサイトにて開催された「第9回インフラ検査・維持管理展（メンテナンス・レジリエンス2017 内）」に出展しました。
会期中は多く方に来場いただき、さまざまな情報交換をいたしました。ISPブースへお越しいただきました皆さん、ありがとうございました！

今回展示した製品・技術をまとめて報告します。

コンクリートのひび割れ検出エンジン
「ひびここ」

コンクリートひび割れ検出エンジン「ひびここ」は、カメラ画像からコンクリートのひび割れを自動検出するエンジンです。
ひび検出の仕組みにはDeep Learningを応用しています。様々な壁のテクスチャにも対応し、「壁の模様」や「コンクリートのスジ」の誤検出を抑え、高精度でのひび検出を実現します。
会場では、コンクリートを模したパネルをその場で撮影し、ひび検出が行われる様子をデモ展示しました。

コンクリートをデジカメで撮影し、ひび検出を実演しました。

製造業向け外観検査ソフトウェア
「gLupe」

Deep Learningにより不良品、異常・異物を検出するgLupe(ジールーペ)。最大の特徴は、「少量の正常データのみで学習」が可能なことです。
データ収集のコストを大幅に削減し、スピーディーな導入が実現可能です。
また、正常データのみを学習するアプローチを採用していることにより、未知の異常も検出することが可能です。
会場では数枚の正常データをその場で学習し、異常検知を実演しました。

簡単な画面操作で、Deep Learningによる異常検知を試すことが可能です。

監視カメラソリューション向けAIエンジン
「SENLI」

監視カメラソリューション向けAIエンジンSENLI（センリ）は、監視カメラ映像を自動解析する人工知能を搭載したエンジンです。
カメラ映像より、数枚の「定常状態」を学習させることで、不審者の侵入、異物の置き去りなど、状態の変化をリアルタイムに検知します。
会場では、定常状態の学習と、カバンを対象とした置き去り検知のデモを行いました。