[レポート] 6/7～6/9、3つの展示会へ出展しました！

ISPは、2017年6月7日(水)～9日（金）に、３拠点５か所に出展しました。
会期中は多くの方にご来場いただき、ご質問・ご相談や情報交換をいたしました。ブースへお越しいただいた皆さまに心より御礼申し上げます。

出展した展示会は以下の通りです。自社出展のほか、他社ブースへの出展協力も含みます。

画像センシング展
- 自社出展
- 株式会社アバールデータ様ブースへの出展協力
- 菱洋エレクトロ株式会社様ブースへの出展協力
Interop Tokyo 2017（人工知能ビジネス創出協会様ブースにて、協会員として出展）
スマートファクトリーJapan 2017（図研エルミック株式会社様ブースへの出展協力）

展示物をまとめてレポートします。

製造業向け外観検査ソフトウェア
gLupe

製造業向け外観検査ソフトウェアのgLupe(ジールーペ)です。
AI／Deep Learningを応用した高性能エンジンを使用し、従来手法では検出が困難だった不良品が検出可能になります。
ISP独自技術により、数枚の正常データでも学習が可能です。
会場では数枚の正常データをその場で学習し、異常検知をするデモを行いました。
画像センシング展、Interop Tokyo 2017、スマートファクトリーJapan2017にて展示しました。

検査対象物（金属部品など）の、傷や汚れの異常を検知し、異常個所をヒートマップに表示します。

株式会社アバールデータ様ブースでは、NVIDIA社JetsonTX1を使用した画像入力処理ボードAPX-3323GPUと近赤外カメラ、gLupeを組み合わせた食品パッケージの噛み込み不良品検出システムのデモ展示を行いました。
これは、近赤外カメラからの画像により、判別の難しい食品パッケージの「噛み込み」を見つけるものです。

また、菱洋エレクトロ株式会社様ブースでも、2017年3月に発表しましたNVIDA社製JetsonTX1組み込み開発キットに gLupe評価版を搭載した「Deep Learning外観検査評価キット」のデモ展示を行いました。

画像センシング展にて。株式会社アバールデータ様ブース（左）と菱洋エレクトロ株式会社様ブース（右）でのデモの様子です。 — 画像センシング展にて。
株式会社アバールデータ様ブース（左）と菱洋エレクトロ株式会社様ブース（右）でのデモの様子です。

コンクリートひび割れ検出エンジン
「ひびここ」

コンクリートひび割れ検出エンジン「ひびここ」は、カメラ画像からコンクリートのひび割れを自動検出するエンジンです。たくさんの方に関心を持っていただきました。
ISP独自技術により少量の学習データによる高速学習を実現。インフラ検査・維持においてのコスト・負担を大幅に軽減します。
画像センシング展、Interop Tokyo 2017にて展示しました。

コンクリートのひび割れを自動検出し、該当箇所を表示します。