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Deep Learningセミナー開催のご報告

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2014年9月5日(金)13:30-17:00、当社にて開催されたセミナー「Deep Learningの周辺話題 ~GPUとビッグデータ~」のご報告です。

GTC Japan 2014のG-DEP様スポンサーセッションにて好評をいただいたDeep Learningセミナーの内容をさらに掘り下げた内容です。当初予定人数を大きく上回るお申し込みをいただき、会場を拡大しての開催となりました。
半日に渡っての講演と分科会では、説明後、時間枠ギリギリまで質疑応答が続くなど、参加者の関心の高さが表れていました。セミナー終了後に催した懇親会(自由参加)においても、Deep Learningを中心とした活発な技術情報交換が盛り上がりました。
参加してくださった皆様、関心を寄せてくださった皆様、誠にありがとうございました。
セミナー資料(PDF)を以下に公開しております。

《主催》
日本GPUコンピューティングパートナーシップ
株式会社クロスコンパス
株式会社システム計画研究所

《講演》
 「Deep Learningの可能性」
  講師:株式会社クロスコンパス CTO 佐藤 聡
 「Deep Learningによるビッグデータ解析 ~手法やCUDAによる高速化」
  講師:株式会社システム計画研究所/ISP シニア研究員 奥村義和

《分科会》
 分科会-1:「Deep Learningツール体験」
   - CUDA ConvnetとDeep Learning with MultiGPU >> 資料(PDF)
   - Deep Learning 実行ツール紹介 >> 資料(PDF)
 分科会-2:「Deep Learningのアルゴリズム」 >> 資料(PDF)

『Deep Learningの可能性』講演の様子

『Deep Learningの可能性』講演の様子

『Deep Learningによるビッグデータ解析』講演の様子

『Deep Learningによるビッグデータ解析』講演の様子

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