ISPは、2015年2月6日(金)にセミナー「Deep Learningと画像処理・画像解析 ~GPUによる高速化~」を当社にて開催します。
新しいデータ解析手法・人工知能技術として、Deep Learningが注目されています。
本セミナーは昨年9月、12月と開催してご好評頂きました個別セミナーの第3回となります。
画像処理・画像解析への適用とGPUによる高速化を中心にDeep Learningの概要から応用までご紹介を行い、第3セッションでは講師との懇談を交えつつ、Deep Learningによるデモや実行環境をご案内いたします。
また、セミナー終了後に個別相談会を実施します(限定6組)ので、合わせてお申し込みください。
開催概要
セミナー名 | Deep Learningと画像処理・画像解析 ~GPUによる高速化~ |
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日時 | 2015年2月6日(金) 13:30-17:00 (13:00開場) |
会場 | 株式会社システム計画研究所 カスヤビル8F会議室 http://www.isp.co.jp/archives/ISP_AccessMap.pdf |
主催 | NVIDIA G-DEP(日本GPUコンピューティングパートナーシップ) 株式会社クロスコンパス 株式会社システム計画研究所 |
定員 | 30名(先着順) |
参加費 | 無料 |
タイムテーブル
13:30~14:30 | 「Deep Learningの可能性」 講師:株式会社クロスコンパス/CTO/佐藤 聡 内容:新しいデータ解析手法・人工知能技術として、Deep Learningに注目が集まっています。Deep Learningとは何か?そしてDeep Learningを使うとどんなことが出来るようになるのか?についてお話させて頂きます。 |
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14:30~14:40 | 休憩 |
14:40~15:40 | 「Deep Learningによる画像・ビッグデータ解析」 講師:株式会社システム計画研究所/シニア研究員/奥村 義和 内容:ビッグデータ時代と呼ばれる様にITシステムが扱うデータはますます多様化・巨大化し、これに伴いデータ解析・分析技術も日々発展しています。今話題のDeep Learningの画像処理やデータ解析への応用についてお伝えします。 |
15:40~16:00 | 休憩 |
16:00~17:00 | 内容:Deep Learningを始める・活用するためには様々なミドルウェア・ハードウェアの選択肢があります。ここでは講師との懇談を交えつつDeep Learningのデモと実行環境についてご説明いたします。 |
17:05~18:00 | 個別相談会 事前申し込み制 限定6組 1組15分 |
講師プロフィール
株式会社クロスコンパス/CTO/佐藤 聡
プロフィール:東京理科大機械工学科卒/
ロボットの研究室にて初期のニューラルネットに触れる。株式会社ローランドを経て、ソフトウエア開発会社を共同で設立。退職後現職。大手メーカの研究所向けソフト開発等を含めて、多岐にわたるかつ多数のソフトウエア開発業務に関わる。
株式会社システム計画研究所/シニア研究員/奥村 義和
プロフィール:東京大学大学院卒/
通信事業部にてビッグデータ解析に携わる。統計解析・機械学習の実務経験をベースに、近年はDeep Learningを用いた画像処理・データ解析に従事。
お申し込み
NVIDIA若しくはG-DEPのサイトよりお申し込みください。
https://reg-nvidia.jp/public/application/add/202
http://www.gdep.jp/page/view/404
満員御礼!
お陰様で満席となりましたため受付を終了致しました。
次回セミナーにご期待下さい。