ISPは4社共催のDeep Learningセミナー「Deep Learningと画像処理・画像解析 ~GPUによる高速化~」を2015年4月14に開催します。
これまで3回開催してご好評を頂いておりますDeep Learningセミナーですが、今回規模を拡大して2015年4月14日に行います。
今回Deep Learningをはじめとするパターン認識・機械学習等に造詣の深い東京大学 中山英樹先生をお招きして基調講演をお願いしています。当社とクロスコンパス様のセッションでは実践的なDeep Learningの話題をご紹介します。エヌビディア様のセッションでは3月に米国で行われるGTC 2015で発表されたDeep Learningの最新情報をご紹介します。
当日はDeep Learning関連の展示・デモを行い、製品のご紹介も行います。
多くの皆様のご参加をお待ちしております。
開催概要
セミナー名 | Deep Learningと画像処理・画像解析 ~GPUによる高速化~ |
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日時 | 2015年4月14日(火) 10:00-17:00 (9:30開場) |
会場 | 富士ソフトアキバプラザホール 東京都千代田区神田練塀町3富士ソフト秋葉原ビル5階 地図 |
主催 | NVIDIA G-DEP(日本GPUコンピューティングパートナーシップ) 株式会社クロスコンパス 株式会社システム計画研究所 |
協賛 | 菱洋エレクトロ株式会社 |
定員 | 180名(先着順) ※好評につき増員いたしました。 |
参加費 | 無料 |
スケジュール
(※スケジュールは予告なく変更する可能性があります。)
9:30~ | 受付開始 |
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10:00~10:15 | ご挨拶 |
10:15~11:45 | 「Deep Learningの過去と未来~黒魔術からの脱却へ向けて~」 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻講師中山英樹様 概要:Deep Learningは大きな成果をあげている一方で、その本質については未解明な部分が多く、過度な期待を受けている面も大きい。本講演では、Deep Learningのさまざまなアプローチとその効果を、研究室での事例や最新の研究を交えながら議論する。 |
昼食 休憩 | |
13:00~14:00 | 「ディープラーニング事例集」 株式会社クロスコンパスCTO佐藤聡 概要:様々な課題に対するディープラーニングの適用事例をご紹介します。実際に動作する速度を体感して頂くために、USBカメラを用いた画像認識のデモを行います。 |
コーヒーブレイク & 展示・デモ | |
14:15~15:15 | 「実践Deep Learning」 株式会社システム計画研究所シニア研究員奥村義和 概要:Deep Learningやその他の機械学習的手法を実際に試す場合、どのようなデータをどれ位用意すれば良いのか、また何がどう違うのか等戸惑う点が多々あります。本講演では具体的な課題を交えつつ実践的なDeep Learningを説明します。 |
コーヒーブレイク & 展示・デモ | |
15:30~16:30 | 「GTC2015ディープ・ラーニング最新情報」 エヌビディア |
16:30~16:40 | 「閉会のご挨拶」 エヌビディア合同会社プラットフォームビジネス本部部長林憲一 |
お申し込み
NVIDIA若しくはG-DEPのサイトよりお申し込みください。
http://www.nvidia.co.jp/object/event-jp.html?id=271
http://www.gdep.jp/page/view/409