2014年9月5日(金)13:30-17:00、当社にて開催されたセミナー「Deep Learningの周辺話題 ～GPUとビッグデータ～」のご報告です。
GTC Japan 2014のG-DEP様スポンサーセッションにて好評をいただいたDeep Learningセミナーの内容をさらに掘り下げた内容です。当初予定人数を大きく上回るお申し込みをいただき、会場を拡大しての開催となりました。
半日に渡っての講演と分科会では、説明後、時間枠ギリギリまで質疑応答が続くなど、参加者の関心の高さが表れていました。セミナー終了後に催した懇親会（自由参加）においても、Deep Learningを中心とした活発な技術情報交換が盛り上がりました。
参加してくださった皆様、関心を寄せてくださった皆様、誠にありがとうございました。
セミナー資料(PDF)を以下に公開しております。
《主催》
日本GPUコンピューティングパートナーシップ
株式会社クロスコンパス
株式会社システム計画研究所
《講演》
「Deep Learningの可能性」
講師：株式会社クロスコンパス CTO 佐藤 聡
「Deep Learningによるビッグデータ解析 ～手法やCUDAによる高速化」
講師：株式会社システム計画研究所／ISP シニア研究員 奥村義和
《分科会》
分科会-１：「Deep Learningツール体験」
- CUDA ConvnetとDeep Learning with MultiGPU >> 資料(PDF)
- Deep Learning 実行ツール紹介 >> 資料(PDF)
分科会-２：「Deep Learningのアルゴリズム」 >> 資料(PDF)
