AI (Deep Learning) ビッグデータ M2Mやビッグデータへの取り組み M2Mやビッグデータへの取り組み[第1回] M2Mやビッグデータへの取り組み[第2回] M2Mやビッグデータへの取り組み[第3回] 機械学習 機械学習一般 機械学習によるデータ解析：離反顧客判別 画像認識 Deep Learningによるハンドサイン画像認識デモ[第1回] Deep Learningによるハンドサイン画像認識デモ[第2回] Deep Learningによるハンドサイン画像認識デモ[第3回] Jetson TK1 + Deep Learning + cuDNN v2による手形状認識 Deep Learning評価 クラウドプラットフォームによるＣＡＥとＡＩの融合 ～熱拡散問題の逆問題を Deep Learning で解く～ Chainer で Stacked Auto-Encoder を試してみた 『ダイレクトなR-CNN』で物体検出する 3DConvolution + Residual Networkで遊んでみた xchainerをGPU対応させてみた Jetson TX1 でも看板検出やってみた Deeplearningで用いるデータを｢生成｣してみた Deep Learningを活用した話者認識の実験 動画認識 Deep Learningによるハンドジェスチャ認識（第一回） Deep Learningによるハンドジェスチャ認識（第二回） AWS(Amazon Web Services) Amazon Machine Learningを使ってみました クラウドでハンドサイン認識サーバを立ててみた（環境構築編） クラウドでハンドサイン認識サーバを立ててみた（アプリ評価編） Data Augmentation [Data Augmentation 第1回] mixup 事始め [Data Augmentation 第2回] mixup 少量データでの効果測定（画像偏） [Data Augmentation 第3回] mixup 少量データでの効果測定（センサーデータ偏） gLupe 監視ソリューションに役立つ AI異常検知エンジン「gLupe」 gLupeのご紹介 gLupeをうまく使うコツ ハイパースペクトルカメラを使ってgLupe で外観検査してみた C#でgLupeSDKを使う 外観検査における「精度」とは gLupeを用いた外観検査アルゴリズム開発の進め方 「AI で外観検査」のよくある誤解 外観検査とグレーゾーン Maison DL 色々なAI環境の共存 〜Maison DLのススメ〜 Maison DL コンセプトと機能 AIミニ四駆 ミニ四駆にAIを (Part1) ミニ四駆にAIを (Part2) ミニ四駆にAIを (Part3) ピープルアナリティクス [ピープルアナリティクス考] (1) はじめに 2014-02-01 wazalabo-editor
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